人生就是博-尊龙凯时的ImmPortResources是ImmPort数据库（Immunology Database and Analysis Portal）中的一个重要模块，提供了丰富的免疫学参考数据和信息，为免疫组学研究提供支持。以下是对该模块中各种实用资源的详细介绍。

一、免疫组学参考数据集

ImmPort对自身已有的研究项目进行了整合和分类，按照不同研究方向和计划，研究者们可以根据自己的研究目标选择适合的Program，从而精确筛选出目标项目及其相关数据集。

二、细胞、基因与分子数据库

ImmPort整理并收集了与免疫学相关的细胞、基因及其分子功能的注释信息，以方便研究者查阅，具体包括以下几个模块：

• Cell Ontology Browser：这是一个标准化的免疫细胞类型分类系统，旨在解决免疫学和单细胞研究中关于细胞类型命名混乱的问题，促进数据的整合和跨研究比较。
• immuneXpresso：这是一个基于文本挖掘的免疫细胞互作分析引擎，能从大量文献中提取免疫细胞与细胞因子间的相互作用关系。不过，目前此模块已关闭，研究者仍可下载过去的互作关系列表。
• Gene List：该模块精选了来自Reactome和GO数据库的免疫学相关基因列表，涵盖了免疫系统及其过程，适合研究者关注这些基因的功能及表达模式。
• Cytokine Registry：收录细胞因子、趋化因子及其受体信息，实现统一的命名规范，以解决不同数据库间的命名差异，为免疫学研究提供可靠的术语基础。
• Immune Regulation：该模块可识别目标免疫系统基因的调控因子，用户只需输入目标基因及对应研究项目，即可查找相关的调控因子信息。

三、实用分析工具

ImmPort提供了一些实用的分析工具，包括：

• ImmPort API：提供应用程序接口（API），用于查询和下载ImmPort数据库中的共享数据。
• Immcantation：为适应性免疫受体组库（AIRR）数据提供一套从数据预处理到深度分析的完整工具，支持Python和R语言。
• Deep Learning for Cytometry Data：提供教程指导用户利用Keras和TensorFlow构建基于CyTOF数据的深度学习模型，帮助诊断CMV感染等，并进行模型可解释性分析。

本期内容详细介绍了ImmPort数据库Resources模块中的重要参考数据集和实用分析工具，希望对各位研究者有所帮助。如果您对其他数据库感兴趣，请在评论区留言哦。